Ситуация до
Одновременно нужно было работать с двумя разными направлениями и воронками.
B2C: привлечение новых пользователей и регистраций в мобильном приложении.
B2B: привлечение компаний на топливные карты.
На старте нужно было определить, какие инструменты Яндекс Директа лучше работают для каждого направления, как разделить кампании и как распределять между ними бюджет. Поэтому работу начал с тестирования разных типов кампаний и постепенно собирал структуру на основе полученных результатов.
У каждого направления были свои целевые показатели, поэтому B2B и B2C требовалось вести и оценивать отдельно.
Что сделал
1. Разделил рекламу на B2C и B2B
Направления велись отдельно: разные цели, аудитории, посадочные страницы, рекламные кампании и показатели эффективности.
В B2C основной целью была регистрация нового пользователя в приложении. В B2B оптимизация строилась вокруг заявок на оформление топливных карт.
Это позволяло не смешивать экономику двух разных продуктов и отдельно управлять бюджетом каждого направления.
2. Протестировал разные источники и механики привлечения
За время работы запустил 24 рекламные кампании.
В структуре тестировал:
- брендовый Поиск;
- Поиск на новую аудиторию;
- РСЯ;
- ретаргетинг;
- Мастер кампаний;
- разные сегменты и связки внутри B2B и B2C;
- стратегии с оптимизацией кликов и конверсий;
- оплату за конверсии.
По мере накопления статистики неэффективные тесты останавливал, а бюджет перераспределял в пользу рабочих связок.
3. Отдельно работал со сформированным и новым спросом
В B2B разделил брендовый трафик и привлечение новой аудитории.
Брендовые кампании позволяли работать с уже сформированным спросом на топливные карты. Параллельно тестировал более широкие сегменты для поиска компаний, которые еще не искали конкретный бренд.
Для B2C отдельно тестировал привлечение новых пользователей приложения через Поиск и РСЯ.
4. Тестировал разные стратегии оптимизации
Большой объем данных позволял проверять не только разные аудитории и форматы, но и разные способы управления кампаниями.
Использовал оптимизацию кликов и конверсий, стратегии с оплатой за конверсию и разные целевые значения стоимости действия.
По результатам тестов бюджет постепенно перераспределялся в пользу наиболее эффективных кампаний и стратегий.
5. Автоматизировал ежедневную отчетность
Отдельной задачей проекта была ежедневная отчетность по нескольким срезам.
Изначально данные собирались в Google Таблицах вручную. Я автоматизировал сбор и расчет показателей.
В результате система самостоятельно:
получает статистику → распределяет данные по направлениям → рассчитывает показатели → передает готовые данные в аналитику.
В отчете отдельно разделены B2B и B2C, а цветовая индикация помогает быстро оценивать выполнение целевых показателей. Это позволило убрать большую часть ручной работы и снизить вероятность ошибок при подготовке отчетности.
Результат
За период работы реклама принесла:
3 400+ регистраций в мобильном приложении
2 200+ B2B-заявок
Суммарно — 5 600+ целевых действий по двум направлениям.
За несколько месяцев сформировал рабочую структуру из 24 рекламных кампаний, протестировал основные инструменты Яндекс Директа и выстроил отдельное управление B2B и B2C направлениями.
Параллельно автоматизировал ежедневную отчетность, чтобы показатели рекламных кампаний рассчитывались без ручного переноса данных.
Материалы кейса
